numpy.reshape

此函数为数组提供了新形状而不更改数据。它接受以下参数

numpy.reshape(arr, newshape, order')

这里

序号	参数和描述
1	arr 要重新整形的数组
2	newshape int或int的元组。新形状应与原始形状兼容
3	order 对于C风格为'C'，对于Fortran风格为'F'，'A'表示如果数组存储在类似Fortran的连续内存中则为Fortran，否则为C风格

例

import numpy as np
a = np.arange(8)
print 'The original array:'
print a
print '\n'

b = a.reshape(4,2)
print 'The modified array:'
print b

其输出如下

The original array:
[0 1 2 3 4 5 6 7]

The modified array:
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]