数据结构和算法插入排序 数据结构和算法冒泡排序 数据结构和算法选择排序 这是一种基于比较的就地排序算法。这里，维护一个始终排序的子列表。例如，维护数组的下半部分以进行排序。要在此已排序的子列表中“插入”的元素必须找到其适当的位置，然后必须将其插入其中。因此名称， 插入排序 。 按顺序搜索数组，移动未排序的项并将其插入排序的子列表(在同一数组中)。该算法不适用于大数据集，因为其平均和最差情况复杂度为0(n 2)，其中 n 是项目数。 插入排序如何工作？ 我们以一个未排序的数组为例。 插入排序比较前两个元素。 它发现14和33都已按升序排列。目前，14位于已排序的子列表中。 插入排序向前移动并将33与27进行比较。 并发现33不在正确的位置。 它将33与27交换。它还检查已排序子列表的所有元素。在这里，我们看到排序的子列表只有一个元素14，而27大于14.因此，排序的子列表在交换后仍然排序。 到目前为止，我们在已排序的子列表中有14和27。接下来，它将33与10进行比较。 这些值不是按排序顺序排列的。 所以我们交换它们。 但是，交换使27和10未分类。 因此，我们也交换它们。 我们再次以未排序的顺序找到14和10。 我们再次交换它们。到第三次迭代结束时，我们有一个包含4个项目的已排序子列表。 此过程将继续，直到排序的子列表中包含所有未排序的值。现在我们将看到插入排序的一些编程方面。 算法 现在我们对这种排序技术的工作原理有了更大的了解，因此我们可以推导出简单的步骤来实现插入排序。 **Step 1** − If it is the first element, it is already sorted. return 1; **Step 2** − Pick next element **Step 3** − Compare with all elements in the sorted sub-list **Step 4** − Shift all the elements in the sorted sub-list that is greater than the value to be sorted **Step 5** − Insert the value **Step 6** − Repeat until list is sorted 伪代码 procedure insertionSort( A : array of items ) int holePosition int valueToInsert for i = 1 to length(A) inclusive do: /* select value to be inserted */ valueToInsert = A[i] holePosition = i /*locate hole position for the element to be inserted */ while holePosition > 0 and A[holePosition-1] > valueToInsert do: A[holePosition] = A[holePosition-1] holePosition = holePosition -1 end while /* insert the number at hole position */ A[holePosition] = valueToInsert end for end procedure 数据结构和算法冒泡排序 数据结构和算法选择排序
