NumPy Matplotlib

Matplotlib是Python的绘图库。它与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。它也可以用于像PyQt和wxPython这样的图形工具包。

Matplotlib模块首先由John D. Hunter编写。自2012年以来，Michael Droettboom是主要开发人员。目前，Matplotlib ver。1.5.1是可用的稳定版本。该软件包以二进制发行版以及www.matplotlib.org上的源代码格式提供。

通常，通过添加以下语句将包导入到Python脚本中 -

from matplotlib import pyplot as plt

这里 pyplot（） 是matplotlib库中最重要的函数，用于绘制二维数据。以下脚本绘制方程 y = 2x + 5

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y)
plt.show()

ndarray对象x是由 np.arange（）函数 创建的，作为 x轴上 的值。 y轴上 的对应值存储在另一个 ndarray对象y中 。这些值使用matplotlib软件包的pyplot子模块的 plot（） 函数绘制。

图形表示由 show（） 函数 显示 。

上面的代码应该产生以下输出 -

Matplotlib演示

通过向 plot（） 函数添加格式字符串，可以离散显示值而不是线性图。可以使用格式化字符。

Sr.No. 性格和描述
1 ' - '
实线样式
2 ' -- '
虚线样式
3 ' -. '
点划线样式
4 '：'
虚线的样式
5 '.'
点标记
6 ','
像素标记
7 'O'
圆形标记
8 'V'
Triangle_down标记
9 '^'
Triangle_up标记
10 ' <'
Triangle_left标记
11 ' >'
Triangle_right标记
12 '1'
Tri_down标记
13 '2'
Tri_up标记
14 '3'
Tri_left标记
15 '4'
Tri_right标记
16 'S'
方形的标记
17 'P'
五角大楼标记
18 '*'
星标
19 'H'
Hexagon1标记
20 'H'
Hexagon2标记
21 '+'
Plus标记
22 'X'
X标记
23 'd'
钻石标记
24 'd'
Thin_diamond标记
25 '|'
Vline标记
26 '_'
Hline标记

以下颜色缩写也被定义。

字符 颜色
'B'
 蓝色
'G'
 绿色
'R'
 红
'C'
 青色
'M'
 品红
'Y'
 黄色
'K'
 黑色
'W' 白色

要显示代表点的圆圈，而不是上面示例中的直线，请在plot（）函数中使用 “ob” 作为格式字符串。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y,"ob")
plt.show()

上面的代码应该产生以下输出 -

颜色缩写

正弦波曲线

以下脚本使用matplotlib 生成 正弦波图 。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.title("sine wave form")

# Plot the points using matplotlib
plt.plot(x, y)
plt.show()

正弦波

副区（）

subplot（）函数允许你在同一个图中绘制不同的东西。在下面的脚本中，绘制了 正弦 和 余弦值 。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)  

# Set up a subplot grid that has height 2 and width 1,
# and set the first such subplot as active.
plt.subplot(2, 1, 1)

# Make the first plot
plt.plot(x, y_sin)
plt.title('Sine')  

# Set the second subplot as active, and make the second plot.
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y_cos)
plt.title('Cosine')  

# Show the figure.
plt.show()

上面的代码应该产生以下输出 -

子情节

酒吧（）

所述 pyplot子模块 提供 bar（）的 函数来生成柱状图。以下示例生成两组 x 和 y 数组的条形图。

例

from matplotlib import pyplot as plt
x = [5,8,10]
y = [12,16,6]  

x2 = [6,9,11]
y2 = [6,15,7]
plt.bar(x, y, align = 'center')
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center')
plt.title('Bar graph')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')  

    plt.show()

此代码应该产生以下输出 -

条状图