Pandas简介

Pandas是一个开源的Python库，使用其强大的数据结构提供高性能的数据处理和分析工具。Pandas这个名字源自面板数据 - 来自多维数据的计量经济学。

2008年，开发人员Wes McKinney在需要高性能，灵活的数据分析工具时开始开发Pandas。

在Pandas之前，Python主要用于数据管理和准备。它对数据分析的贡献很小。Pandas解决了这个问题。使用Pandas，无论数据来源如何 - 加载，准备，操作，建模和分析，我们都可以完成数据处理和分析中的五个典型步骤。

Python与Pandas一起使用的领域广泛，包括学术和商业领域，包括金融，经济学，统计学，分析学等。

Pandas的主要特点

• 使用默认和自定义索引的快速高效的DataFrame对象。
• 用于将数据从不同文件格式加载到内存数据对象的工具。
• 数据对齐和缺失数据的集成处理。
• 重新设置和旋转日期集。
• 大数据集的基于标签的分片，索引和子集。
• 数据结构中的列可以被删除或插入。
• 按数据分组进行聚合和转换。
• 高性能的数据合并和连接。
• 时间序列功能。