Python伯努利分布

伯努利分布是二项分布的特例，其中进行了单个实验，因此观察次数为1.因此，伯努利分布因此描述了具有两个结果的事件。

我们在numpy库中使用各种函数来数学计算伯努利分布的值。通过我们绘制概率分布曲线来创建直方图。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

其 输出 如下 -

bernoulli.png