Python sklearn.feature_selection模块,常用函数和类

下面列出了Python sklearn.feature_selection 模块中定义的常用函数和类,我们从119个开源Python项目中,按照使用频率进行了排序。

函数和类 使用项目数
1. SelectKBest() 用在(59)个项目中
2. chi2() 用在(35)个项目中
3. f_classif() 用在(30)个项目中
4. SelectFromModel() 用在(25)个项目中
5. RFE 用在(20)个项目中
6. VarianceThreshold() 用在(20)个项目中
7. SelectPercentile() 用在(19)个项目中
8. RFECV 用在(17)个项目中
9. f_regression() 用在(13)个项目中