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模块列表
sklearn.metrics模块常用函数和类
Python
sklearn.metrics
模块，常用函数和类
下面列出了Python
sklearn.metrics
模块中定义的常用函数和类，我们从
1090
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
accuracy_score()
用在
(364
)个项目中
2.
confusion_matrix()
用在
(289
)个项目中
3.
classification_report()
用在
(212
)个项目中
4.
roc_auc_score()
用在
(176
)个项目中
5.
mean_squared_error()
用在
(176
)个项目中
6.
f1_score()
用在
(158
)个项目中
7.
roc_curve()
用在
(157
)个项目中
8.
auc()
用在
(126
)个项目中
9.
precision_score()
用在
(98
)个项目中
10.
recall_score()
用在
(95
)个项目中
11.
log_loss()
用在
(73
)个项目中
12.
r2_score()
用在
(64
)个项目中
13.
average_precision_score()
用在
(61
)个项目中
14.
precision_recall_curve()
用在
(58
)个项目中
15.
mean_absolute_error()
用在
(53
)个项目中
16.
precision_recall_fscore_support()
用在
(49
)个项目中
17.
silhouette_score()
用在
(36
)个项目中
18.
make_scorer()
用在
(33
)个项目中
19.
adjusted_rand_score()
用在
(24
)个项目中
20.
adjusted_mutual_info_score()
用在
(19
)个项目中
21.
explained_variance_score()
用在
(16
)个项目中
22.
pairwise_distances()
用在
(16
)个项目中
23.
v_measure_score()
用在
(15
)个项目中
24.
completeness_score()
用在
(14
)个项目中
25.
homogeneity_score()
用在
(14
)个项目中
26.
median_absolute_error()
用在
(13
)个项目中
27.
fbeta_score()
用在
(12
)个项目中
28.
normalized_mutual_info_score()
用在
(12
)个项目中
29.
matthews_corrcoef()
用在
(12
)个项目中
30.
silhouette_samples()
用在
(10
)个项目中
31.
euclidean_distances()
用在
(8
)个项目中
32.
cohen_kappa_score()
用在
(7
)个项目中
33.
zero_one_loss()
用在
(7
)个项目中
34.
mutual_info_score()
用在
(7
)个项目中
35.
hamming_loss()
用在
(6
)个项目中
36.
label_ranking_average_precision_score()
用在
(6
)个项目中
37.
brier_score_loss()
用在
(5
)个项目中
38.
jaccard_similarity_score()
用在
(5
)个项目中
