深入理解hashCode和hash算法


目录

  1. 什么是hashCode?为什么说java离不开hashCode?
  2. hashCode和equals的关系
  3. 剖析hashMap的hash算法

为什么会有hashCode
先抛一个结论

hashCode的设计初衷是提高哈希容器的性能

抛开hashCode,现在让你对比两个对象是否相等,你会怎么做?

thisObj == thatObj
thisObj.equals(thatObj)

我想不出第三种了,而且这两种其实没啥大的区别,object的equals()方法底层也是==,jdk1.8 Object类的第148行;

public boolean equals(Object obj) {
        return (this == obj);
    }

为什么有了equals还要有hashCode,既生瑜何生亮??上面说了,hashCode的设计初衷是提高哈希容器的性能,equals的效率是比hashCode高的,不信的可以自己去试一下;

像我们常用的HashMap、HashTable等,理论上讲是可以不要hashCode的,但是会牺牲很多性能,这肯定不是我们想看到的,互联网时代,比的就是谁更快;

所以为什么说java离不开hashCode,答案就是为了提高hash容器性能;

什么是hashCode
知道hashCode存在的意义后,我们来研究下hashCode,看下长什么样

对象调用hashCode方法后,会返回一串int类型的数字码

BloomFilterTest bloomFilter = new BloomFilterTest();
        log.info("对象的hashcode:{}", bloomFilter.hashCode());

        log.info("1433223的hashcode:{}", "1433223".hashCode());
        log.info("郭德纲的hashcode:{}", "郭德纲".hashCode());
        log.info("小郭德纲的hashcode:{}", "小郭德纲".hashCode());
        log.info("彭于晏的hashcode:{}", "彭于晏".hashCode());
        log.info("唱跳rap篮球的hashcode:{}", "唱跳rap篮球".hashCode());

运行结果

对象的hashcode:459296537
1433223的hashcode:2075391824
郭德纲的hashcode:36446088
小郭德纲的hashcode:738530585
彭于晏的hashcode:24125870
唱跳rap篮球的hashcode:-767899628 ##因为返回值是int类型,有负数很正常

可以看出,对象的hashcode值跟对象本身的值没啥联系,比如郭德纲和小郭德纲,虽然只差一个字,它们的hashCode值不能说一模一样,也可以说是毫不相干,嘤嘤嘤~

hashCode和equals的关系

java规定:

如果两个对象的hashCode()相等,那么他们的equals()不一定相等。
如果两个对象的equals()相等,那么他们的hashCode()必定相等。

还有一点,重写equals()方法时候一定要重写hashCode()方法,不要问为什么,无脑写就行了,会省很多事

hash算法

前面都是铺垫,这才是今天的主题

我们以HashMap的hash算法来看,个人认为这是很值得搞懂的hash算法,设计超级超级巧妙

static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

这是hashMap的hash算法,我们一步一步来看

(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

hashCode就hashCode嘛,为啥还要>>>16,这个 ^ 又是啥,不着急一个一个来说

hashMap我们知道默认初始容量是16,也就是有16个桶,那hashmap是通过什么来计算出put对象的时候该放到哪个桶呢

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

上面是hashmap的getNode方法,对hashmap源码有兴趣的同学自行研究,我们今天主要看这一句: (n - 1) & hash

也就是说hashmap是通过数组长度-1&key的hash值来计算出数组下标的,这里的hash值就是上面(h = key.hashCode()) ^ (h

16)计算出来的值

不要慌不要慌不要慌,看不懂没关系,我们现在总结下目前的疑问

为什么数组长度要 - 1,直接数组长度&key.hashCode不行吗
为什么要length-1 & key.hashCode计算下标,而不是用key.hashCode % length
为什么要^运算
为什么要>>>16

先说结论

数组长度-1、^运算、>>>16,这三个操作都是为了让key在hashmap的桶中尽可能分散
用&而不用%是为了提高计算性能

我们先看下如果数组长度不-1和不进行>>>16运算造成的结果,知道了结果我们后面才来说为什么,这样子更好理解

log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "郭德纲".hashCode());
log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "彭于晏".hashCode());
log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "李小龙".hashCode());
log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "蔡徐鸡".hashCode());
log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "唱跳rap篮球鸡叫".hashCode());

log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "郭德纲".hashCode());
log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "彭于晏".hashCode());
log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "李小龙".hashCode());
log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "蔡徐鸡".hashCode());
log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "唱跳rap篮球鸡叫".hashCode());

log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode()^("郭德纲".hashCode()>>>16)));
log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode()^("彭于晏".hashCode()>>>16)));
log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode()^("李小龙".hashCode()>>>16)));
log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode()^("蔡徐鸡".hashCode()>>>16)));
log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()^("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()>>>16)));

数组长度不-1:0
数组长度不-1:0
数组长度不-1:16
数组长度不-1:16
数组长度不-1:16
数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:8
数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:14
数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:8
数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:2
数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:14
数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:4
数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:14
数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:7
数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:13
数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:2

一下就看出区别了哇,第一组返回的下标就只有0和16,第二组也只有2、8、14,第三组的下标就很分散,这才是我们想要的

这结合hashMap来看,前两组造成的影响就是key几乎全部怼到同一个桶里,及其不分散,用行话讲就是有太多的hash冲突,这对hashMap的性能有很大影响,hash冲突造成的链表红黑树转换那些具体的原因这里就不展开说了

原理
知道了结果,现在说说其中的玄学

1、为什么数组长度要 - 1,直接数组长度&key.hashCode不行吗

hashMap默认长度是16,看看16的二进制码是多少

log.info("16的二进制码:{}",Integer.toBinaryString(16));  
//16的二进制码:10000,

再看看key.hashCode()的二进制码是多少,以郭德纲为例

log.info("key的二进制码:{}",Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()));
//key的二进制码:10001011000001111110001000



length & key.hashCode()  => 10000 & 10001011000001111110001000
位数不够,高位补0,即

0000 0000 0000 0000 0000 0001 0000 
                & 
0010 0010 1100 0001 1111 1000 1000

&运算规则是第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位都为1才为1,否则为0
所以结果为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,即 0

冷静分析,问题就出在16的二进制码上,它码是10000,只有遇到hash值二进制码倒数第五位为1的key他们&运算的结果才不等于0,这句话好好理解下,看不懂就别强制看,去摸会儿鱼再回来看

再来看16-1的二进制码,它码是1111,同样用郭德纲这个key来举例

(length-1) & key.hashCode()  => 1111 & 10001011000001111110001000
位数不够,高位补0,即

0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 
                & 
0010 0010 1100 0001 1111 1000 1000

&运算规则是第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位都为1才为1,否则为0
所以结果为0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000,即 8

如果还看不出这其中的玄机,你就多搞几个key来试试,总之记住,限制它们&运算的结果就会有很多种可能性了,不再受到hash值二进制码倒数第五位为1才能为1的限制

2、为什么要length-1&key.hashCode计算下标,而不是用key.hashCode%length

这个其实衍生出三个知识点

1、其实(length-1)&key.hashCode计算出来的值和key.hashCode%length是一样的

log.info("(length-1)&key.hashCode:{}",15&"郭德纲".hashCode());
log.info("key.hashCode%length:{}","郭德纲".hashCode()%16);

//  (length-1)&key.hashCode:8
//  key.hashCode%length:8

那你可能更蒙逼了,都一样的为啥不用%,这就要说到第二个知识点

2、只有当length为2的n次方时,(length-1)&key.hashCode才等于key.hashCode%length,比如当length为15时

log.info("(length-1)&key的hash值:{}",14&"郭德纲".hashCode());
log.info("key的hash值%length:{}","郭德纲".hashCode()%15);

//  (length-1)&key.hashCode:8
//  key.hashCode%length:3

可能又有小朋友会思考,我不管那我就想用%运算,要用魔法打败魔法,请看第三点

3、用&而不用%是为了提高计算性能,对于处理器来讲,&运算的效率是高于%运算的,就这么简单,除此之外,除法的效率也没&高

3、为什么要进行^运算

这是异或运算符,第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位相反才为1,否则为0
我们多算几个key的值出来对比

//不进行异或运算返回的数组下标
log.info("郭德纲:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()));            
log.info("彭于晏:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()));            
log.info("李小龙:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()));            
log.info("蔡徐鸡:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()));            
log.info("唱跳rap篮球鸡叫:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()));

00001000101100000111111000 1000
00000101110000001000011010 1110
00000110001111100100010011 1000
00000111111111111100010111 0010
10111010111100100011001111 1110

进行&运算,看下它们返回的数组下标,length为16的话,只看后四位即可
8
14
8
2
14




//进行异或运算返回的数组下标
log.info("郭德纲:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()^("郭德纲".hashCode()>>>16)));                  
log.info("彭于晏:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()^("彭于晏".hashCode()>>>16)));                  
log.info("李小龙:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()^("李小龙".hashCode()>>>16)));                  
log.info("蔡徐鸡:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()^("蔡徐鸡".hashCode()>>>16)));                  
log.info("唱跳rap篮球鸡叫:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()^("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()>>>16)));

0000001000101100000111011010 0100
0000000101110000001000001101 1110
0000000110001111100100001011 0111
0000000111111111111100001000 1101
0010111010111100101000100100 0010

进行&运算,看下它们返回的数组下标,length为16的话,只看后四位即可
4
14
7
13
2

很明显,做了^运算的数组下标更分散

4、为什么要>>>16

这是无符号右移16位,位数不够,高位补0
其实>>>16和^运算是相辅相成的关系,目的都是为了让数组下标更分散,看一看>>>16的效果就知道了
(单独看<<<16可能看不出啥效果,但搭配上^就很容易看出来了,总之,记住这是为了让数组下标更加分散的骚操作)

log.info("郭德纲:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()));  
log.info("郭德纲>>>16:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()>>>16)); 
0000 0010 0010 1100 0001 1111 1000 1000
0000 0000 0000 0000 0000 0010 0010 1100

log.info("彭于晏:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()));  
log.info("彭于晏>>>16:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()>>>16)); 
0000 0001 0111 0000 0010 0001 1010 1110
0000 0000 0000 0000 0000 0001 0111 0000

log.info("李小龙:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()));    
log.info("李小龙>>>16:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()>>>16)); 
0000 0001 1000 1111 1001 0001 0011 1000
0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 1111

log.info("蔡徐鸡:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()));  
log.info("蔡徐鸡>>>16:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()>>>16));
0000 0001 1111 1111 1111 0001 0111 0010
0000 0000 0000 0000 0000 0001 1111 1111

log.info("唱跳rap篮球鸡叫:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()));          
log.info("唱跳rap篮球鸡叫>>>16:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()>>>16));                                                                           
0010 1110 1011 1100 1000 1100 1111 1110
0000 0000 0000 0000 0010 1110 1011 1100


原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33709582/article/details/113337405?utm_medium=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-13.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-13.nonecase&request_id=