python-cv2 threshold() 方法

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我们将看到如何使用 python open-cv 将对象与图像中的背景分离，它以 cv2（计算机视觉）库的形式存在。

您可以使用库的threshold()方法cv2将对象与图像中的背景分开。要使用 cv2 库，您需要使用import statement.

现在让我们先看看方法的语法和返回值cv2 threshold()，然后我们将继续示例。

句法

cv2.threshold(src, thresholdValue, maxVal, thresholdingTechnique)

参数

您需要将四个参数传递给cv2 threshold()方法。

1. src:输入灰度图像数组。

2. thresholdValue:提及用于对像素值进行分类的值。

3. maxVal:如果像素值大于（有时小于）阈值，则要给出的值。

4. thresholdingTechnique:

   要应用的阈值类型。

   有 5 种不同的简单阈值技术：

   1. cv2.THRESH_BINARY:如果像素强度大于设置的阈值，则值设置为 255，否则设置为 0（黑色）。
   2. cv2.THRESH_BINARY_INV:cv2.THRESH_BINARY.<li.
   3. cv2.THRESH_TRUNC:如果像素强度值大于阈值，则将其截断为阈值。像素值设置为与阈值相同。所有其他值保持不变。
   4. cv2.THRESH_TOZERO:像素强度设置为0，对于所有像素强度，小于阈值。
   5. cv2.THRESH_TOZERO_INV:cv2.THRESH_TOZERO 的反转或相反情况。

返回值

此方法返回一个包含 2 个值的元组，其中第一个值是阈值，第二个值是修改后的图像数组。

cv2 threshold() 方法示例

现在让我们看看 Python 代码：

示例 1：使用 cv2.THRESH_BINARY 阈值技术。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2

# main code
if __name__ == "__main__" :

    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\flower.jpg"

    # read/load an image in grayscale mode
    grey_img = cv2.imread(img_path,0)

    # show the Input image on the newly created image window
    cv2.imshow('Input',grey_img)

    # applying cv2.THRESH_BINARY thresholding techniques
    ret, thresh_img = cv2.threshold(grey_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # show the Output image on the newly created image window
    cv2.imshow('Output',thresh_img)

输出：

示例 2：使用 cv2.THRESH_BINARY_INV 阈值技术。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2

# main code
if __name__ == "__main__" :

    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\flower.jpg"

    # read/load an image in grayscale mode
    grey_img = cv2.imread(img_path,0)

    # show the Input image on the newly created image window
    cv2.imshow('Input',grey_img)

    # applying cv2.THRESH_BINARY_INV thresholding techniques
    ret, thresh_img = cv2.threshold(grey_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # show the Output image on the newly created image window
    cv2.imshow('Output',thresh_img)

输出：

同样，您可以应用其他给定的阈值技术并查看它们的结果。

这就是关于 cv2 threshold() 方法的全部内容。

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原文链接：https://codingdict.com/

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