Java生鲜电商平台-取消订单系统设计与数据分析(小程序 APP)


Java生鲜电商平台-订单服务中取消订单系统设计与数据分析(小程序/APP)

说明:在Java生鲜电商平台中取消订单的功能是常用的功能,但是我们应该如何设计取消的功能呢?多长时间可以取消呢、是配置化还是系统写死好些呢?取消后,我们如何做系统设计呢?

背景:做业绩增长点复盘时每个月都有不少订单取消,客户下单行为一般被认为有着非常高的购买意愿,因此他们推断可能是商品价格、质量等因素导致取消,那么客户取消订单到底是不是商品因素呢?于是诞生了本次订单数据分析需求。

前期 准备工作

在我们平台做数据分析由于没有现成的BI系统,首先是导出目标数据,基于分析目标确定数据需求EXCEL表格字段:

因为本次分析目标重点在商品,所以整个表格的定位是商品明细表,除了商品信息(商品编码、型号、品牌、价格、数量、金额),还需要订单号、订单类型、SKU数量、取消原因备注、跟单人员(如果需要追溯订单取消原因的话);

目前系统订单类型根据订单来源分为网站直接下单,BOM提交订单,SMT贴片物料产生的订单;根据商品来源分为自营、铺货、国内代购、海外代购;所有商品来源与订单类型是交叉存在的,那么如何筛选出目标商品呢?联想到ERP系统中,真正自营备货商品都有同一个公共属性值,那就是供应商,所以根据该属性值提取商品;

二、取消原因分类分布

三、 取消原因商品金额、退款金额、取消SKU数量分布,及有 业绩提升价值的取消项筛选。

对运营有实际指导意义的取消选项是客服服务、商品问题、杂费高、原因未知;

客服服务不好: 建议根据表格筛选,确认情况并追责相关客服,不做展开分析;

商品问题: 导致的取消退款主要表现在:库存不足、交期过长、价格过高、批次不符、非整盘, 涉及金额最大,改善空间最大,所以是本次订单取消分析的重点。

杂费高: 主要体现在关税和商检费用,涉及金额分别为8万和1万,型号数量各14个;金额较小,建议从产品角度设计对商品额外费用进行下单前提示;请评估如何降低商检费用?

原因未知: 是指客服取消订单时未备注原因,如无必要追溯所有订单,重点放在产生退款的未知原因取消分析,需要

1.后面单独对退款进行导出分析,请提供数据支持;

2.订单取消原因建议设置为必选项;

3.因为取消原因数据不规范,对4000+条数据进行整理非常耗费时间,如果确认订单分析任务常态化,也请给出订单备注规范优化方案;

操作问题: 主要是订单测试、重复下单、订单某个型号数量修改,合并订单等等操作问题,订单功能设计建议支持删除和新增型号,修改型号数量,价格,收货地址

客户需求变更: 一般是指数量调整,或者客户不确定或者客户去到竞品,对销售来说有可以争取客户订单的机会,具体情况参考附件详情表,不做展开;


四、 商品问题分析

1.商品问题细分情况:

其中最重要的原因是 库存不足(无库存、数量不够或交期太长)、价格过高 ,接下来重点看这2种情况的货源渠道。

下单金额不足主要是指代购,也可视作库存不足(无自营库存),这部分物料请从附件表格-商品问题表筛选出来做备货分析;

非整盘物料如果属于过度拆包的情况,需要仓库拆包提升管理;

批次不符自营物料涉及73个型号,1.5W,这部分物料将在618活动中做折扣甩货处理.

2.商品问题来源分布情况;

库存不足和物料价格过高主要源于代购,代购的价格和库存我们基本没有掌控力,此处不展开;

自营库存不足取消250万,其中245万是红外热电堆传感器,目前已有在途库存,5万是其他小额BOM配单需要的商品,目前补货进行中;

自营物料价格过高取消53万,1893个型号,其中top10 23万, 主要是早期备货价格过高的主控芯片,请筛选相应商品安排调价

综上,订单取消首先是订单设计不合理导致操作上取消,占比10%,一部分是未追踪原因取消,占比12%, 最主要是商品层面的取消占比77%;

商品层面的取消,主要是库存不足和价格过高,从渠道上来看主要是代购合计占比92%,国内代购取消占比72.5%,海外代购取消占比19.5%,说明国内代购渠道数据质量有待提升;

自营取消合计占比8%,库存不足集中在红外热电堆传感器这一款产品上,而价格过高除了传感器,其他商品达到1800个SKU总价20万。自营商品整体来看表现较好, 高价商品调价需求迫切。

复盘与总结.

总结:

做Java生鲜电商平台的互联网应用, 无论是生鲜小程序还是APP ,订单系统是非常重要的, 本文只是起一个抛砖引玉的作用,

希望用生鲜小程序的订单的系统的取消实战经验告诉大家一些实际的项目经验,希望对大家有用.


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