MATLAB 线性整数规划
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本文目录 什么是线性整数规划问题如何使用 MATLAB 解决线性整数规划问题附加题
什么是线性整数规划问题
整数规划问题是指在一组线性不等式约束条件下，求解一个线性目标函数的最大值或最小值的问题，且目标函数和约束条件中的变量含有整数。
如何使用 MATLAB 解决线性整数规划问题
常见的线性整数规划问题通常类似于以下形式：
min Z = 8 x 1 + x 2 \begin{equation} \min \quad Z=8 x_{1} + x_{2} \end{equation} minZ=8x1+x2 s.t. { x 2 is an integer x 1 + 2 x 2 ≥ − 14 − 4 x 1 − x 2 ≤ − 33 2 x 1 + x 2 ≤ 20 \begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} x_{2} \text{ is an integer} \\ x_{1}+2x_{2} \geq -14 \\ -4x_{1}-x_{2} \leq -33 \\ 2x_{1}+x_{2} \leq 20 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩ ⎨ ⎧x2 is an integerx1+2x2≥−14−4x1−x2≤−332x1+x2≤20
其中，公式1为目标函数，公式2为约束条件。
为了便于求解，我们可以将公式1和公式2分别写成矩阵形式：
min Z = [ 8 1 ] ⋅ [ x 1 x 2 ] \begin{equation} \min \quad Z=\begin{bmatrix} 8 & 1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \end{bmatrix} \end{equation} minZ=[81]⋅[x1x2] s.t. { x 2 is an integer [ − 1 − 2 − 4 − 1 2 1 ] ⋅ [ x 1 x 2 ] ≤ [ 14 − 33 20 ] \begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} x_{2} \text{ is an integer} \\ \begin{bmatrix} -1 & -2 \\ -4 & -1 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \end{bmatrix} \leq \begin{bmatrix} 14 \\ -33 \\ 20 \end{bmatrix} \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩ ⎨ ⎧x2 is an integer −1−42−2−11 ⋅[x1x2]≤ 14−3320
这种形式便是 MATLAB 的线性整数规划的标准形式：
min x f T x subject to { x(intcon) are integers A ⋅ x ≤ b A e q ⋅ x = b e q l b ≤ x ≤ u b . \min _{x} f^{T} x \text { subject to } \left\{ \begin{array}{c} \text {x(intcon) are integers} \\ A \cdot x \leq b \\ { Aeq } \cdot x={ beq } \\ l b \leq x \leq u b. \end{array} \right. xminfTx subject to ⎩ ⎨ ⎧x(intcon) are integersA⋅x≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub.
可以调用 intlinprog 函数来求解，其语法为：
[x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)其中，f 为目标函数，intcon 为整数变量的下标，A 为约束条件的系数矩阵，b 为约束条件的右端项，Aeq 为等式约束条件的系数矩阵，beq 为等式约束条件的右端项，lb 为变量的下界，ub 为变量的上界。
本题便可使用如下代码求解：
f = [8 1]; intcon = 2; A = [-1 -2; -4 -1; 2 1]; b = [14; -33; 20]; [x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b);结果为：
x = 6.5000 7.0000 fval = 59.0000附加题
让我们运用上文的方法求解以下问题：
min Z = 2 x 1 + 3 x 2 + 4 x 3 \begin{equation} \min \quad Z=2 x_{1}+3 x_{2}+4 x_{3} \end{equation} minZ=2x1+3x2+4x3 s.t. { x 2 is an integer x 3 is an integer x 1 + 2 x 2 + 3 x 3 ≥ 1 − x 1 − x 2 − x 3 ≤ − 1 2 x 1 + x 2 + x 3 ≤ 2 \begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} x_{2} \text{ is an integer} \\ x_{3} \text{ is an integer} \\ x_{1}+2x_{2}+3x_{3} \geq 1 \\ -x_{1}-x_{2}-x_{3} \leq -1 \\ 2x_{1}+x_{2}+x_{3} \leq 2 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩ ⎨ ⎧x2 is an integerx3 is an integerx1+2x2+3x3≥1−x1−x2−x3≤−12x1+x2+x3≤2
首先转化为标准形式：
min Z = [ 2 3 4 ] ⋅ [ x 1 x 2 x 3 ] \begin{equation} \min \quad Z=\begin{bmatrix} 2 & 3 & 4 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3} \end{bmatrix} \end{equation} minZ=[234]⋅ x1x2x3 s.t. { x 2 is an integer x 3 is an integer [ − 1 − 2 − 3 − 1 − 1 − 1 2 1 1 ] ⋅ [ x 1 x 2 x 3 ] ≤ [ − 1 − 1 2 ] \begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} x_{2} \text{ is an integer} \\ x_{3} \text{ is an integer} \\ \begin{bmatrix} -1 & -2 & -3 \\ -1 & -1 & -1 \\ 2 & 1 & 1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3} \end{bmatrix} \leq \begin{bmatrix} -1 \\ -1 \\ 2 \end{bmatrix} \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩ ⎨ ⎧x2 is an integerx3 is an integer −1−12−2−11−3−11 ⋅ x1x2x3 ≤ −1−12
然后使用 intlinprog 函数求解：
f = [2 3 4]; intcon = [2 3]; A = [-1 -2 -3; -1 -1 -1; 2 1 1]; b = [-1; -1; 2]; [x,fval] = intlinprog(f,intcon,A,b);最终结果：
x = 1.0000 0 0 fval = 2.0000