Cubes 是一个轻量级 Python 框架，包含 OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Cubes 的目的是提供一个框架，给予分析者或任何应用程序最终用户可理解和自然的呈现多维数据的方式。 主要特性之一是逻辑模型，其用作对物理数据的抽象以提供最终用户层。
特性：
OLAP 和聚合浏览（默认后端用于关系数据库 - ROLAP）
多维分析
分析数据的逻辑视图 - 分析师如何看待数据，他们如何看待数据，而不是如何在数据存储中实际实现数据
层次维度（具有层次依赖性的属性，例如类别子类别或国家/地区）
可本地化的元数据和数据
多维聚合查询的 SQL 查询生成器
OLAP 服务器
