ITK 是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆投入巨资支持三家科研机构开发医学影像分割与配准算法的研发平台，现已开发了初步版本。是医学影像算法平台的重要组成部分。对于ITK 国内的应用并不多，但在外国有着非常广泛的应用，虽然ITK 用于医学影像的分割和配准但实际上对于医学图像的预处理有着根本决定的作用，而且ITK是美国国家官方的作品因此其有着良好的发展前景。
ITK 的应用简介
对于图像分割很多人多部陌生，对于完整的图像为什么要分割？我在这里做一下简单的介绍。下面我们拿医学图像来举例说明。医学CT 图像显示的是断层图像，也就是说当我们拿来一幅医学CT 图像里面有很多部位包括骨骼、软组织等等。比如一幅头部CT 不仅包括头骨、软组织还有牙齿等等。但在诊断中往往我们只注重一个部位要对它来进行分析判断，就比如说牙齿。所以图像分割可以将牙齿从一幅图像的众多部位中分割出来，这个对于现实中有着重要的意义。图像分割的方法有很多我们还可以应用MATLAB 对图像进行分割提取重点部位。
但ITK 究竟较MATLAB 的方法好在哪呢下面我对其进行简单的说明。
第一：ITK 提供了很完备的分割应用的算法。 第二：ITK 与VTK 相结合可以对分割后的图像进行处理并且进行显示。 第三：ITK 的库随着时间还在不断的丰富又很好的延伸应用性。
因此itk 有着广泛的用途。ITK 功能强大用于图像的分析和处理，但是无法完成可视化，这意味着你需要一些其它的工具来显示你的信息。Vtk 就是一个很好的工具与itk 结合完成可视化。
