软件简介

fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究，包括对vision，text，tabular和collab（协作过滤）模型的“开箱即用”支持。

如果您正在寻找源代码，请访问GitHub上的fastai repo。有关简要示例，请参阅示例文件夹; 完整文档中提供了详细示例。

例如，以下是如何使用resnet18训练MNIST模型（来自vision
example）：

path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE)
data = ImageDataBunch.from_folder(path)
learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy)
learn.fit(1)