软件简介

Linkis是一个打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。

Linkis基于微服务架构，提供了金融级多租户隔离、资源管控、权限隔离等企业级特性，支持统一变量、UDF、函数、用户资源文件管理，具备高并发、高性能、高可用的大数据作业/请求全生命周期管理能力。

基于Linkis计算中间件的架构设计理念，在上层构建了很多的应用系统。

• 目前已开源的有： 数据研发IDE工具Scriptis。

• 即将开源的有： 数据可视化展示工具 、 图形化工作流工具 和 数据质量工具 。

核心特点：

• 统一作业执行服务 ：一个分布式的REST/WebSocket服务，用于接收用户提交的各种脚本请求。

目前支持的计算引擎有 ：Spark、Python、TiSpark、Hive和Shell等。

支持的脚本语言有 ：SparkSQL、Spark Scala、Pyspark、R、Python、HQL和Shell等；

• 资源管理服务 ： 支持实时管控每个系统和用户的资源使用情况，限制系统和用户的资源使用量和并发数，并提供实时的资源动态图表，方便查看和管理系统和用户的资源；

目前已支持的资源类型 ：Yarn队列资源、服务器（CPU和内存）、用户并发个数等。

• 应用管理服务 ：管理所有系统的所有用户应用，包括离线批量应用、交互式查询应用和实时流式应用，为离线和交互式应用提供强大的复用能力，并提供应用全生命周期管理，自动释放用户多余的空闲应用；

• 统一存储服务 ：通用的IO架构，能快速对接各种存储系统，提供统一调用入口，支持所有常用格式数据，集成度高，简单易用；

• 统一上下文服务 ：统一用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），用户、系统、计算引擎的参数和变量统一管理，一处设置，处处自动引用；

• 物料库 ：系统和用户级物料管理，可分享和流转，支持全生命周期自动管理；

• 元数据服务 ：实时的库表结构和分区情况展示。

与类似系统的对比：

Linkis跟Apache Livy和Apache Zeppelin
Interpreter的定位不一样，但是由于开源社区目前尚没有同类竞品，所以这里做一个简单对比供大家参考。

文档列表

Linkis快速安装使用文档

上层前端应用的HTTP接入文档

上层前端应用的WebSocket接入文档

Linkis架构文档

更多文档，请点我访问

Architecture：

RoadMap

1. Linkis管理台

• 用户可以查看和管理自己的Job
• 用户可以查看和管理自己的引擎
• 用户可以查看Yarn的资源使用情况和用户资源使用排名
• 用户可以配置引擎的启动参数
• 用户可以设置变量

2. 支持标签功能

• 支持给EngineManager打标签
• 启动引擎时，支持为引擎打标签
• 支持通过标签访问目标引擎

3. AppGovernance应用治理实现

• 系统级、用户级应用全生命周期管理，包括离线批量、交互式查询和实时流式应用
• 为离线和交互式应用提供复用能力和智能切换能力
• 智能限流、应用智能保护

4. 支持Flink和Spark Structured Streaming

如果您有任何需求，欢迎给我们提issue，我们将会及时给您回复。