Google App Engine（Python）中的电子商务产品类别

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Google App Engine（Python）中的电子商务产品类别

python

我的目标是创建一个电子商务网站，使客户可以在任何产品页面上看到 相关产品 （类似于amazon.com）。

我不知道如何开始这样艰巨的任务。根据我的研究，我的猜测是要执行以下操作：

创建Category一种：

class Category(ndb.Model): 
name = ndb.StringProperty()

每当创建产品时，就通过祖先关系将其与类别相关联：
```
parent_category = ndb.Key("Category", "Books")
```
new_product = Product(
title=”Coding Horrors Book”,
parent=parent_category).put()
现在，在每个产品页面上，我可以创建一个查询以返回书籍列表作为 相关产品 。

我对此方法有一些担忧：

首先，这似乎不是一个可靠的方法。
如何指定产品类别之间的层次关系？例如，如果我们有两个产品类别“ AngularJS”，“ VueJS”，我们如何指定这两个类别之间存在某种联系？

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2020-12-20

共1个答案

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首先，要澄清一下，实体祖先不是建立关系所必须的（它有一些缺点），请参见您能帮助我理解nbd密钥类文档还是祖先关系？。和数据存储区中的相关祖先关系

您需要考虑与Google Cloud
Datastore平衡强大和最终的一致性。

其余答案假定未使用任何实体血统。

要将产品与类别（或多个，如果需要，可以使用重复属性）相关联，您可以：

class Product(ndb.Model): 
    name = ndb.StringProperty()
    category = ndb.KeyProperty(kind='Category', repeated=True)

category = ndb.Key("Category", "Books")
new_product = Product(title="Coding Horrors Book",
                      category=[category]).put()

这种方法存在可伸缩性问题：如果产品分为多个类别，则更新类别列表的速度将变得越来越慢（整个实体不断增长，每次都需要重新编写），并且如果对属性进行索引，则它很敏感。在爆炸索引问题。

通过将产品类别关系存储为单独的实体可以避免这种情况：

class ProductCategory(ndb.Model): 
    product = ndb.KeyProperty(kind='Product')
    category = ndb.KeyProperty(kind='Category')

ProductCategory扩展性更好，但是在这种情况下，您将需要查询以确定产品的相关类别实体的键，然后进行键查找以获取这些类别的详细信息，大致如下：

category_keys = ProductCategory.query(ProductCategory.product == product_key) \
                               .fetch(keys_only=True, limit=500)
if category_keys:
    categories = ndb.get_multi(category_keys)
    logging.info('product %s categories: %s' \
                 % (product.title, ','.join([c.name for c in categories])))

2020-12-20