我想沿pandas的短轴扩展面板数据框架。我开始创建的dic，DataFrame以生成面板。

import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('1/1/2013',periods=100,freq='D')
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), index = rng, columns = ['A','B','C','D'])
pf = pd.Panel({'df1':df1,'df2':df2,'df3':df3})

如我所料，发现我的面板尺寸如下：

尺寸：3（项目）x 100（长轴）x 4（短轴）项目轴：df1至df3长轴轴：2013-01-01 00:00:00至2013-04-10
00:00:00短轴轴：A到D

我现在想向Minor轴添加一个新的数据集：

pf['df1']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)
pf['df2']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)
pf['df2']['E'] = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index = rng)

我发现添加此新的短轴后，面板数组尺寸的形状没有改变：

shape(pf)

[3,100,4]

我可以访问major_axis中每个项目的数据：

pf.ix['df1',-10:,'E']

2013-04-01 0.168205 2013-04-02 0.677929 2013-04-03 0.845444 2013-04-04
0.431610 2013-04-05 0.501003 2013-04-06 -0.403605 2013-04-07 -0.185033
2013-04-08 0.270093 2013-04-09 1.569180 2013-04-10 -1.374779频率：D，名称：E

但是，如果我将切片扩展为包括多个主轴，则：

pf.ix[:,:,'E']

然后我遇到一个错误，说“ E”未知。

任何人都可以建议我要去哪里哪里还是执行此操作的更好方法？