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在 Pandas 中重命名列名

pandas

我有一个使用 Pandas 和列标签的 DataFrame,我需要对其进行编辑以替换原始列标签。

我想更改A原始列名所在的 DataFrame 中的列名:

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].

我将编辑后的列名存储在一个列表中,但我不知道如何替换列名。


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2022-02-07

共2个答案

小编典典

只需将其分配给.columns属性:

>>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
>>> df
   $a  $b
0   1  10
1   2  20

>>> df.columns = ['a', 'b']
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  20
2022-02-07
小编典典

重命名特定列

使用该df.rename()函数并引用要重命名的列。并非所有列都必须重命名:

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
# Or rename the existing DataFrame (rather than creating a copy) 
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

最小代码示例

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
df

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

以下方法都有效并产生相同的输出:

df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1)  # new method
df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis='columns')
df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})  # old method  

df2

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

请记住将结果分配回去,因为修改不是就地的。或者,指定inplace=True

df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1, inplace=True)
df

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

从 v0.25 开始,您还可以指定在指定errors='raise'要重命名的列无效时引发错误。请参阅v0.25rename()文档


重新分配列标题

df.set_axis()axis=1and一起使用inplace=False(返回副本)。

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=False)
df2

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

这将返回一个副本,但您可以通过设置就地修改 DataFrame inplace=True(这是版本 <=0.24 的默认行为,但将来可能会更改)。

您也可以直接分配标题:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
df

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
2022-02-07