如何减少Spring Boot的内存使用量？

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如何减少Spring Boot的内存使用量？

spring-boot

我正在使用Spring Boot开发客户端应用程序。当运行spring
boot应用程序（使用完全可执行的jar）时，x64服务器的内存使用量约为190M，x86服务器的内存使用量约为110M。

我的jvm选项是（-Xmx64M -Xms64M -XX：MaxPermSize = 64M
-server），为什么在x64服务器中，内存使用量如此之大？如何将内存使用量减少到150M以下？

谢谢。

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2020-05-30

共1个答案

小编典典

在这里玩游戏的时间不算太晚，但是我在Docker上的容器化Spring
Boot应用程序遇到了同样的问题。在最简单的带有单个控制器和嵌入式Tomcat的Spring
Boot应用程序上，您将获得的最低内存总量约为72M。投入Spring Data REST，Spring
Security和一些JPA实体，您的最低要求为200M-300M。通过使用以下JVM选项，您可以将一个简单的Spring
Boot应用程序总数降低到约72M。

使用 -XX:+UseSerialGC this将与分配堆内存的线程而不是专用GC线程内联执行垃圾回收

使用 -Xss512k此选项会将每个线程的堆栈内存限制为512KB，而不是默认的1MB

使用 -XX:MaxRAM=72m This将限制JVM对堆和非堆托管内存的计算在此值的限制内。

除了上述JVM选项之外，您还可以在application.properties文件内使用以下属性：

server.tomcat.max-threads = 1 这会将HTTP请求处理程序线程数限制为1（默认值为200）

这是一个使用上述限制和docker 参数docker stats运行非常简单的Spring Boot应用程序的示例-m 72m。如果我降低的值低于此值，我将无法启动应用程序。

83ccc9b2156d: Mem Usage: 70.36MiB / 72MiB | Mem Percentage: 97.72%

在这里，您可以看到退出时所有本机和Java堆内存的明细。

Native Memory Tracking:

Total: reserved=1398681KB, committed=112996KB
-                 Java Heap (reserved=36864KB, committed=36260KB)
                            (mmap: reserved=36864KB, committed=36260KB)

-                     Class (reserved=1086709KB, committed=43381KB)
                            (classes #7548)
                            (  instance classes #7049, array classes #499)
                            (malloc=1269KB #19354) 
                            (mmap: reserved=1085440KB, committed=42112KB) 
                            (  Metadata:   )
                            (    reserved=36864KB, committed=36864KB)
                            (    used=36161KB)
                            (    free=703KB)
                            (    waste=0KB =0.00%)
                            (  Class space:)
                            (    reserved=1048576KB, committed=5248KB)
                            (    used=4801KB)
                            (    free=447KB)
                            (    waste=0KB =0.00%)

-                    Thread (reserved=9319KB, committed=938KB)
                            (thread #14)
                            (stack: reserved=9253KB, committed=872KB)
                            (malloc=50KB #74) 
                            (arena=16KB #26)

-                      Code (reserved=248678KB, committed=15310KB)
                            (malloc=990KB #4592) 
                            (mmap: reserved=247688KB, committed=14320KB)

-                        GC (reserved=400KB, committed=396KB)
                            (malloc=272KB #874) 
                            (mmap: reserved=128KB, committed=124KB)

-                  Compiler (reserved=276KB, committed=276KB)
                            (malloc=17KB #409) 
                            (arena=260KB #6)

-                  Internal (reserved=660KB, committed=660KB)
                            (malloc=620KB #1880) 
                            (mmap: reserved=40KB, committed=40KB)

-                    Symbol (reserved=11174KB, committed=11174KB)
                            (malloc=8417KB #88784) 
                            (arena=2757KB #1)

-    Native Memory Tracking (reserved=1858KB, committed=1858KB)
                            (malloc=6KB #80) 
                            (tracking overhead=1852KB)

-               Arena Chunk (reserved=2583KB, committed=2583KB)
                            (malloc=2583KB)

-                   Logging (reserved=4KB, committed=4KB)
                            (malloc=4KB #179)

-                 Arguments (reserved=17KB, committed=17KB)
                            (malloc=17KB #470)

-                    Module (reserved=137KB, committed=137KB)
                            (malloc=137KB #1616)

也不要指望从中获得任何不错的性能，因为我想GC会在此设置下频繁运行，因为它没有太多可用的备用内存

2020-05-30