Python tensorflow.contrib.slim模块,常用函数和类

下面列出了Python tensorflow.contrib.slim 模块中定义的常用函数和类,我们从165个开源Python项目中,按照使用频率进行了排序。

函数和类 使用项目数
1. fully_connected() 用在(99)个项目中
2. arg_scope() 用在(96)个项目中
3. conv2d() 用在(88)个项目中
4. batch_norm() 用在(73)个项目中
5. flatten() 用在(56)个项目中
6. max_pool2d() 用在(56)个项目中
7. l2_regularizer() 用在(55)个项目中
8. dropout() 用在(38)个项目中
9. get_model_variables() 用在(30)个项目中
10. conv2d_transpose() 用在(29)个项目中
11. avg_pool2d() 用在(23)个项目中
12. assign_from_checkpoint_fn() 用在(19)个项目中
13. repeat() 用在(18)个项目中
14. one_hot_encoding() 用在(15)个项目中
15. model_variable() 用在(15)个项目中
16. variable() 用在(14)个项目中
17. variance_scaling_initializer() 用在(10)个项目中
18. get_or_create_global_step() 用在(10)个项目中
19. softmax() 用在(9)个项目中
20. get_variables_to_restore() 用在(8)个项目中
21. get_variables() 用在(7)个项目中
22. create_global_step() 用在(7)个项目中
23. layer_norm() 用在(6)个项目中
24. add_arg_scope() 用在(6)个项目中
25. stack() 用在(5)个项目中
26. convolution2d() 用在(5)个项目中
27. separable_conv2d() 用在(5)个项目中
28. assign_from_checkpoint() 用在(5)个项目中