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模块列表
torch.nn.functional模块常用函数和类
Python
torch.nn.functional
模块，常用函数和类
下面列出了Python
torch.nn.functional
模块中定义的常用函数和类，我们从
315
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
relu()
用在
(193
)个项目中
2.
softmax()
用在
(119
)个项目中
3.
log_softmax()
用在
(102
)个项目中
4.
dropout()
用在
(75
)个项目中
5.
sigmoid()
用在
(72
)个项目中
6.
tanh()
用在
(67
)个项目中
7.
max_pool2d()
用在
(49
)个项目中
8.
cross_entropy()
用在
(48
)个项目中
9.
avg_pool2d()
用在
(48
)个项目中
10.
nll_loss()
用在
(39
)个项目中
11.
linear()
用在
(25
)个项目中
12.
smooth_l1_loss()
用在
(25
)个项目中
13.
conv2d()
用在
(24
)个项目中
14.
elu()
用在
(19
)个项目中
15.
leaky_relu()
用在
(17
)个项目中
16.
pad()
用在
(16
)个项目中
17.
max_pool1d()
用在
(14
)个项目中
18.
batch_norm()
用在
(13
)个项目中
19.
softplus()
用在
(12
)个项目中
20.
binary_cross_entropy()
用在
(12
)个项目中
21.
normalize()
用在
(10
)个项目中
22.
upsample()
用在
(9
)个项目中
23.
pairwise_distance()
用在
(9
)个项目中
24.
conv1d()
用在
(8
)个项目中
25.
kl_div()
用在
(8
)个项目中
26.
grid_sample()
用在
(7
)个项目中
27.
affine_grid()
用在
(6
)个项目中
28.
triplet_margin_loss()
用在
(5
)个项目中
29.
conv3d()
用在
(5
)个项目中
30.
bilinear()
用在
(5
)个项目中
31.
cosine_similarity()
用在
(5
)个项目中
